2024年6月12日，星期三。张炜炜和胡锐作为主讲人分别就《基于大数据对小型河流水务的监测技术研究》和《基于深度学习的高校访客与车辆管理系统设计研究》两个项目进行了立项申报的展示，两人在PPT演示过程中，他们不仅表现得生动活泼，还展现了其清晰度与条理性，让听众对这两个项目的核心内容一目了然。
胡锐所带领的团队在准备科研立项申报时展现出了积极认真和严谨的态度，他们不仅致力于提升申报书与汇报PPT的质量，以确保申报的成功，还在准备阶段进行了深入的研究和反复的讨论，对申报材料进行了数十次的调整。
《基于大数据对小型河流水务的监测技术研究》项目,胡锐同学在答辩中详细介绍了项目的技术原理与应用前景。他强调：“通过实时监测和数据分析，我们能够显著提高水资源利用效率，减少浪费，并对突发事件做出快速响应。”
《基于深度学习的高校访客与车辆管理系统设计研究》项目,张炜炜同学在答辩中展示了项目的研究目标和重要意义。她表示：“该项目使用了图像识别和深度学习技术，可以实时监控校园内的异常行为，一旦发现问题就马上预警，确保师生的安全，让校园更安全。”
评委们对这支由大一大二同学组成的团队表示了惊讶，并在仔细审阅申报书和汇报内容后提出了一些宝贵的意见。对于《基于深度学习的高校访客与车辆管理系统设计研究》项目，评委指出标题中的“高校访客与车辆管理”与实际汇报的“校园安防”主题不太契合，建议进行相应的调整。对于《基于大数据对小型河流水务的监测技术研究》项目，评委提出虽然水务领域与物联网技术结合具有潜力，但大数据技术更适合用于TB甚至PB级别的数据采集与分析，对于团队目前的项目可能不太适合。同时，评委还针对汇报中数据库选型的空白提出了具体建议。
当评委们发现两个项目的申报时间与主要成员高度重合时，对项目能否如期完成提出了质疑。然而，在罗老师的解释下，评委们了解到这两个项目已经有一个基本完成的版本，接下来的工作更多是在老版本上进行更新迭代，从而打消了评委们在这一方面的顾虑。
答辩结束后，团队成员及时根据评委们提出的问题进行了商议，表示将对选题进行进一步的明确，对于不契合的部分进行删减，并对项目实现所需的技术进行深入了解。针对例如大数据技术的“纸上谈兵”的部分，团队决定转向选择对于小组成员相对更好上手的技术例如物联网技术。团队后期也将在不断的实践中总结和发现问题并及时解决，以保证项目能够顺利的保质保量的完成。
通过这次答辩，团队成员不仅对自己的研究方向有了更深入的认识，还获得了宝贵的反馈和建议。他们表示将认真对待评审委员会提出的意见，进一步完善和优化研究计划，以确保项目的顺利开展和取得优秀成果。
最后，团队向评审委员会表示衷心的感谢，感谢他们给予的关注和支持。同时，也要感谢导师和团队成员在整个申报答辩过程中给予的帮助和指导。他们表示将继续努力，坚定信心，为科研项目的顺利开展和取得优秀成果而努力。
