9月5日中午12：30分，大数据与人工智能工作室师生共27人齐聚现教222机房，举行了一场暑期中围绕“大模型学习与应用”的精彩学习成果汇报会，展示在大数据和人工智能领域的最新进展和学习成果。工作会由工作室负责人陈志忠老师主持，主讲学生有周罗希、谢乙恒和高玉洁。
周罗希作为大数据与人工智能工作室学生负责人首先分享了假期考HCIA认证的学习经验，然后从四个方面分享了大模型学习经验：其一，广泛收集高质量且多样的数据，如学术文献、新闻报道等，并进行预处理。其二，依据任务选取合适的大模型架构，妥善设置训练参数。其三，训练时密切关注损失函数与准确率等指标。其四，运用数据增强技术，丰富数据多样性。重视模型评估，依据结果持续优化。如此，能借助大模型有效提升学习成效，开拓知识领域。谢乙恒和高玉洁同学分别围绕大数据与云计算、AIGC在智能自习室和平时学习中应用。
随后，大数据与人工智能工作室负责人陈志忠围绕工作室暑期的学习主题分享了大语言模型中“隐马尔科夫模型及算法”，讲述了隐马尔科夫模型的定义、三个基本问题及该算法在中文分词中的应用，并以具体案例讲解分词中的BMES状态集合。
大数据与人工智能工作室通过举行本次分享会，工作室学生不仅接触到当前大数据与人工智能领域的前言知识，更能明确自己的学习方向，促使自己今后能更多地参与工作室老师的科研项目中，逐步提升自身的专业能力。
