2025 年 5 月 9 日 18:30，智慧教育工作室在综合楼 4 楼产学合作基地会议室成功举行了会议。本次会议由李国泰主持，苏永红老师主讲，陈远山老师及工作室计算机和软件工程专业学生参会。此次会议以工作室同学的项目和竞赛经验分享为主题，旨在激发创新思维，促进知识交流，为新学期的学术探索与实践发展奠定坚实基础。
会议伊始，易文杰同学率先登场，分享了他的项目经验。他详细介绍了项目的整体架构以及所运用的技术框架，深入剖析了项目实施过程中遇到的难题，并分享了他独特的解决思路和方法。此外，易文杰同学还结合自身经历，为同学们的未来规划提出了诸多宝贵建议，引发了在场同学的热烈讨论。
随后，文韦同学分享了他在网安大赛中的获奖经验。他从软件安全攻防、Web 安全、密码学、逆向分析、二进制安全等多个专业方向出发，为同学们详细阐述了网络安全学习的重点与难点，并提出了切实可行的学习规划建议。文韦同学的分享不仅让同学们对网络安全领域有了更深入的了解，更为大家指明了学习方向，激发了同学们对网络安全技术的浓厚兴趣。
紧接着，李锦鹏同学分享了他参加中国大学生计算机设计大赛的项目——管理信息系统梗图搜索器。他从项目结构、界面设计参考以及问题解决方案等多个角度进行了深入讲解，展示了该项目在技术创新与用户体验方面的独特优势。李锦鹏同学的分享不仅让同学们对计算机设计大赛有了更直观的认识，更为大家提供了宝贵的比赛经验借鉴。
张彦豪同学的分享则聚焦于基于大语言模型的高校思政案例分享及智能问答系统。他介绍了一个基于 SpringBoot + DeepSeek 的智能思政教育平台，该平台整合了 AI 学习助手、协同互助、课程资源管理、资源检索、安全体系、个人中心六大模块。通过 RAG 架构、LoRA 微调和多模态资源智能标签生成等先进技术，该平台显著提升了交互体验与教学效率，为推动思政教育的智能化升级提供了有力支持。张彦豪同学的分享充分展示了人工智能技术在思政教育领域的创新应用，为同学们开拓了新的学术视野。
最后，张根龙同学分享了他在“基于大模型的健康风险评估系统”项目中的技术实践。该项目采用了 SpringBoot 后端 + Vue 前端的前后端分离架构，其核心亮点在于 AI 技术的深度融合。具体而言，项目团队利用 YOLOv10 模型实现了食物图片识别，并结合后台数据库进行卡路里估算。为了提高系统的灵活性和可扩展性，AI 推理服务通过 Python 的 FastAPI 进行了独立封装，与主业务后端解耦。此外，项目还调用了 DeepSeek 大语言模型 API，为用户提供即时、智能的健康问答服务。张根龙同学的分享让同学们对人工智能在健康领域的应用有了更深刻的认识，也为相关领域的研究提供了新的思路和方法。
本次会议的成功举办，不仅为工作室的同学们提供了一个展示自我、交流学习的平台，更激发了大家对学术研究和项目实践的热情。在新学期的征程中，智慧教育工作室的全体成员将携手共进，以创新为引领，以实践为驱动，不断探索科技与教育深度融合的新路径，为推动智慧教育的发展贡献自己的力量。
