2025年11月22日，智慧教育工作室通过腾讯会议线上召开专题学习会议，围绕“数据融合与知识图谱构建实践”展开系统讲解与深入研讨。本次会议由企业导师喻西香老师主讲，李锦鹏主持，苏永红老师和工作室多名成员参会。
会议伊始，喻老师从数据融合概念入手，深入讲解去重、合并、知识注入等关键步骤。他指出，融合后的多源异构数据将以知识图谱结构支撑搜索、问答、推荐等智能应用，是实现认知智能的核心基础。
随后，喻老师围绕知识图谱的实体、关系与三元组构成展开系统讲解，结合保险欺诈识别、医疗数据治理等真实案例，展示了知识图谱在复杂关系挖掘和异常识别方面的独特优势。相比传统数据库，知识图谱能表达更丰富的语义关联，为业务决策提供更直观的逻辑结构支撑。
在实践方法部分，喻老师从文本解析、分词、词性标注、实体识别到关系抽取进行了链路式讲解，详细介绍了正则表达式、预训练模型和工具库在图谱构建中的应用。他强调，构建知识图谱需采用迭代式策略，从小规模本体冷启动，再逐步扩展完善，避免“一步到位”的工程化误区。
会议最后，喻老师布置了后续学习任务，包括搭建 spacy、MySQL、Python 环境并完成首个 Demo 测试。他鼓励同学们积极参与实践，通过不断训练掌握实体抽取、模型评估等关键技术，为后续图谱构建与应用开发打下扎实基础。
本次专题学习不仅帮助同学们系统理解了知识图谱核心技术路线，也为后续项目实操提供了明确方向，进一步提升了工作室成员在人工智能与数据治理方向的技术能力。
