2026年5月9日20:20，华夏软联AgriDetect作物病虫害智能分析项目推进会在梧桐湖校区4栋产学合作基地多功能会议室顺利召开。会议由李军主讲，翟静怡、李迪、代钰涵、秦超等二十余名成员共同参会。本次会议紧扣项目概况讲解与软件著作权申请流程两大重点，梳理现阶段工作内容，划定后续实施路径，助力项目规范化落地。
会议伊始，项目负责人对AgriDetect作物病虫害智能分析项目进行整体阐述，介绍项目研发背景、核心目标与现阶段技术架构，展示已取得的阶段性研发成果。会议重心围绕软件著作权申报工作展开细致讲解与实操示范，详细列明申报所需材料、线上提交步骤、登记规范以及审核注意要点，让全体成员明确申报标准、熟悉操作环节，确保后续申报工作规范落地。
据项目负责人介绍，AgriDetect项目依托人工智能、机器视觉、大数据分析等技术，搭建一体化智能分析平台，涵盖农作物常见病虫害识别、病害等级判定、虫害溯源分析、防控方案推送等关键功能。目前项目已完成基础算法模型迭代优化，可实现田间常见病虫害高效研判识别，以智能技术为作物植保管护提供高效技术支撑。
会上，团队结合项目实际推进情况，敲定下一阶段工作规划。团队将深耕核心技术攻关，优化图像识别算法性能，开展多场景实地测试，完善平台各项功能；严格遵照软件著作权申报官方要求，落地软著申报各项事宜，规整项目申报资料，搭建数据安全防护管理机制。
本次会议全面复盘阶段工作成果，统一团队整体执行节奏，明晰后续工作实施脉络。为项目团队将严守会议各项部署，高效完成软件著作权登记工作，精研项目技术与产品品质，以数字化技术赋能作物植保领域，保障项目平稳落地实施。
