为进一步提升科研团队的课题申报质量、拓展高水平论文发表思路，并深度探索人工智能（AI）在科研全流程中的赋能潜力，10月23日至26日，生物与制药工程学院绿色制药与合成工艺团队教师代表高小红赴北京参加了“数智时代高校教师科研团队建设、经费管理与项目申报暨论文写作发表研讨班”。本次培训大咖云集，干货满满，团队成员在为期三天的培训研讨中实现了科研认知与实操技能的“双升级”。

本次研讨班邀请了对外经济贸易大学秦磊教授、山东大学姜仁风副教授以及首都师范大学魏戈教授等专家，分别从国家战略导向、AI协同科研、以及科研基金和论文评审视角进行了深度剖析。

一、紧扣国家使命，重构基金申报逻辑

在基金申报板块，秦磊教授结合2026年申报新规强调了“有组织科研”的重要性。团队成员深刻认识到，无论是国家自科还是社科基金，研究选题绝不能“闭门造车”或盲目跟风，必须实现从“学科发展”向“服务国家使命”的转变。

结合我们绿色制药与合成工艺的学科特色，团队将进一步明确未来的选题方向。破局“大事化小”。在绿色制药方面，重点寻找生物质材料应用、绿色催化体系开发或节能工艺等具体方向；在生命健康领域，聚焦创新药物的绿色合成路线与智能制药工艺，将宏大的国家战略落地为具体的科学问题。聚焦“小而精”：在申报中强化原创性创新导向，助力新质生产力发展；在申报中注重多学科碰撞，突出学科交融特色。打磨申报细节：应用专家传授的“申报书八步法”，特别是在“研究思路”上，坚决避免毫无逻辑关联的拼凑，并注重用高质量图表（如技术路线图）直观展示研究闭环。

二、掌握发文避坑指南，深耕核心研究方向

针对高水平论文的发表与撰写，专家结合真实的SCI及核心期刊审稿数据指出，由于目前AI的应用导致稿件量暴增，学术出版界正面临巨大冲击，Desk Reject（直接拒稿）的比例居历史新高。团队教师明确了培训中发文的核心要点：勿盲目追热点，应“深耕在一个问题里”，形成系列化、模块化的高质量成果。应对AI审查：当前国内外期刊对AI代写的审查日益严格，提交论文时需严谨对待“打水印”声明。在文献梳理阶段，可利用Litmaps等工具寻找研究空白，多查看同行数据库以找准“核心概念”。在立项与评审视角下，“研究基础”是决定成败的压舱石。专家强调，评审专家在初筛时极度看重课题组的前期积累。在未来的申报中，应充分展示团队在绿色合成工艺领域的前期成果，用详实的“研究基础”来证明团队的科研执行力，向评委有力回应“凭什么让你来报”的问题。

三、拥抱数智时代，AI工具重塑科研工作方式

本次培训最具启发性的是魏戈教授与姜仁风副教授带来的“AI实操与对抗训练”。AI不再是简单的文本生成器，而是正在演变为强大的“智能体（Agent）”。团队将把以下AI技能带回实验室辅助科研活动。

攻克文献与写作痛点：在传统的Web of Science、知网研学之外，引入Clawsgo、IMA以及 Litmaps 辅助科研。

掌握核心提示词（Prompt）公式：应用专家总结的“任务+格式+样本”公式，可以大幅提升与AI交互的效率。

定制专属科研智能体：尝试利用腾讯Workbuddy或字节扣子（Coze）平台，搭建针对制药工艺文献检索和标准化数据处理的智能体。

绘图与逻辑可视化：在撰写工艺路线与实验流程时，运用 Mermaid等代码绘图工具，快速生成高精度的技术路线图。

值得注意的是，专家提醒我们，虽然AI能极大提升效率，但在需要深度探讨材料多种含义的质性研究中，研究者的主体性与判断力依然不可替代。我们必须让AI做“高级助手”，而不是“思维拐杖”。

通过本次北京研修，绿色制药与合成工艺团队代表不仅打通了从宏观政策解读到微观申报书打磨的“任督二脉”，更建立了一套由AI工具武装的“科研加速器”。下一步，高老师将把此次培训的成果分享到整个团队，发挥团队成员合作优势，各个巩固，努力将想法转化为实际行动，依托“有组织科研”，锚定国家“双碳”与“健康”战略，集中力量开启高质量科研活动，力争在学院的高水平科研建设中产出更多突破性成果。