为进一步拓宽师生国际视野，深化对人工智能前沿技术在国防领域应用的理解，5月29日，我校在梧桐湖校区开展第40期国际交流沙龙。本期沙龙以“浅谈LLM在军事领域的应用”为主题，特邀智武防务军事智库专家殷白恩担任主讲，吸引了众多校内师生到场互动与交流。

讲座伊始，殷白恩以一系列引人深思的问题开场：“大语言模型是怎样出现的？”“AI能否辅助军事决策？”“未来战争是否会进入‘认知对抗’时代？”迅速引发在场听众的兴趣与思考。他指出，随着现代战争从“火力对抗”逐步转向“认知与决策速度的竞争”，大语言模型正成为重塑战场信息处理、指挥决策与作战执行方式的关键技术之一。

在系统讲解环节，殷白恩详细阐述了LLM在国防与情报领域的多重实战作用。他表示，当前战场信息来源庞杂，涵盖卫星、雷达、无人机及网络舆情等多维数据。LLM能够高效整合、总结并关联这些多语言、多格式的信息，帮助指挥人员从“信息过载”中快速提取关键情报，显著提升态势理解与情报处理效率。此外，作为“智能参谋”，LLM可基于战场态势生成并对比多种作战方案，评估风险与收益，通过自然语言交互辅助决策，推动指挥体系从经验驱动走向数据与模型驱动。

讲座同时直面LLM在军事应用中面临的技术局限与风险。殷白恩重点分析了“模型幻觉”“算法黑箱”“数据偏见”三大核心问题，指出幻觉可能导致错误决策，不可解释性影响指挥信任，数据污染则可能引发误判。他强调，在高风险军事场景下，AI必须置于严格的人类监督与约束机制之下，“人类必须保留最终决策权”。

在介绍美国AI军事生态时，殷白恩梳理了OpenAI、Anthropic、Palantir、Anduril等公司与美国国防部、DARPA之间的协同体系，指出其已形成“模型能力+数据平台+军事应用”的闭环生态。他提醒，我国在推进军事智能化建设的同时，也要高度重视模型投毒、对抗样本攻击、提示注入与供应链安全等新型安全威胁，构建自主可控、安全可靠的军事AI体系。

最后，殷白恩总结指出，LLM正在成为军事体系中的基础能力，未来战争形态将加速向无人化、智能化与认知化演进，军事竞争的本质正转变为“AI驱动的认知速度与决策体系竞争”。他鼓励在场同学立足专业，深入认识人工智能的技术本质与应用边界，增强服务国防和军队现代化的责任感与使命感。

在互动环节，师生们围绕LLM的应用、自主武器系统的伦理边界、战场数据安全等话题踊跃提问，殷白恩一一作出细致解答，现场气氛热烈。与会同学纷纷表示，通过此次沙龙，不仅对LLM在军事领域的前沿应用有了系统了解，更深刻体会到科技强国的时代召唤，将在今后的学习中努力提升专业素养，为维护国家安全贡献青春力量。

本期国际交流沙龙在热烈的掌声中圆满落幕。