商务数据分析是指通过一系列的科学流程，将数据转变为认知的信息，从而做出更好的决策。商务数据分析学囊括了三大类技术，它们是描述性数量解析分析、预测性数量解析分析和指导性数量解析分析。商务数量解析已经在企业和政府的各级各类部门得到了应用。
《商务数据分析》课程依据企业运营管理岗位群中数据运营的典型职业活动而设置，主要任务是完成运营数据的分析并依据分析结果助力企业决策。通过本课程的学习，使学生能掌握数据分析的基本知识、工具、方法，针对研究对象收集数据，处理和分析数据，实现数据可视化，揭示分析对象存在的潜在问题，为管理经营提供建议，最终达到提高运营效益的目的。以“一流课程”为目标，本课程建设的举措如下：
一、课程内容上强调与生产过程对接。以生产一线典型的技术项目为载体，重构课程的理论教学和实践教学内容，把数据分析岗位典型工作任务的实践技术项目分成16个教学任务，在完成任务过程中实现课程目标。通过构建项目实践体系，在真实的学习情境中学习并掌握数据分析与应用能力，使学生达到相关岗位职业能力的要求。
二、“项目引领、任务驱动”的课程改革模式。采取案例导入与项目任务的形式来引导学生学习，思考数据分析的原理和方法。采用理论教学与学生实践相结合的方式，帮助学生学习和巩固数据分析的原理和方法。围绕教学主题展开，课堂上教师根据上课主题讲解基本数据分析的思路与原理，根据需要演示相关操作，学生完成操作实践任务，并反复熟悉任务相关的操作。
三、强调线上线下结合的“教学做一体化”教学模式。发挥线上数字资源“辅助教学”的作用，积极进行教学内容、教学方法及信息化教学手段的改革，探索课程在产教融合平台下的教学新模式、新方法。让学生可自主安排时间学习课程在线资源，确保学生在指定主题的线下教学前完成对应的在线学习任务。根据学生在线学习效果进行课堂教学、线下讨论，进而推动学生学习方式的变革，使学生能个性化、高效化、便捷化地自主学习。
