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商学院经济与金融专业赵亮老师参加“第四届数字化时代DeepSeek+六场六法经典教学实操合集训练营”

发表时间:2025-05-08 08:17 作者:赵亮 摄影: 来源:国贸与金融系

商学院赵亮老师在2025年4月25日—27日赴广州,参加了第四届数字化时代DeepSeek+六场六法经典教学实操合集训练营”。本次活动由华教国培(北京)教育学研究院主办,智启汇(北京)文化传播有限公司,师培联盟(北京)教育科技研究院河北分院承办。本次训练营邀请由北京大学刘玲教授、河北大学朱鹏举教授,杭州电子科技大学李竹教授,西北工业大学张娟教授、西安交通大学周屈兰教授、四川大学赵新教授主讲。

赵亮

互动式教学:AI重构课堂生态

北京大学刘玲教授在《使用DeepSeek高效开展互动式教学》报告中指出,传统课堂面临学生参与度低、知识留存率不足等痛点。爱德加·戴尔教授提出“学习金字塔”理论:在塔尖,第一种,听讲,学习效果却是最低的,两周以后学习的内容只能留下5%。 第二种,阅读,可以保留10%。第三种,声音、图片,可以达到20%。第四种,示范,可以记住30%。第五种,小组讨论,可以记住50%的内容。第六种,做中学、实际演练,可以达到75%。第七种,教别人、马上应用,可以记住90%的学习内容。学习效果在50%以上的,都是团队学习、主动学习、实践学习和参与式学习。基于DeepSeek的互动工具,教师可实时生成个性化案例、设计智能分组讨论,并通过动态数据看板监测学生参与热力图。例如,在编程课堂中,学生提交代码后,AI即时反馈错误并生成3D动画演示修正逻辑,结合“思考-结对-分享”活动,使复杂知识点留存率提升至75%。

刘玲

同伴教学法:智能跃迁助力深度协作

河北大学朱鹏举教授分享了《同伴教学法的智能跃迁》实践案例。通过DeepSeek的文字在线辩论,KIMI的语音在线辩论,动态投票功能,教师可精准匹配学生能力分组,实时推送差异化学习资源。在《比较教育学》课程中,学生利用AI生成的12国教育政策对比矩阵开展小组辩论,系统自动总结观点并生成可视化雷达图,使班级薄弱知识点识别效率提升80%,哈佛大学研究显示,该方法使知识留存率提高35%。《市场营销学》课程中,可以借助deepseek写分步流程图:步骤1:DeepSeek生成虚拟消费者画像。步骤2:分组分析与竞赛:10人小组分为3队,每队使用生成的画像设计需求分析方案(通过DeepSeek“协作白板”功能提交)。步骤3:实时反馈与评分:动态数据看板:展示各小组的画像完整度评分(柱状图对比)与方案创新性雷达图。

朱鹏举

以学生为中心的案例教学与AI融合教学实践

杭州电子科技大学李竹教授分享了《以学生为中心的案例教学与AI融合教学实践》实践案例。一方面是教学理念与方法:包括高质量教学案例的选择与设计策略;学生参与互动与课堂讨论技巧;另一方面是Deepseek 在案例教学中的应用与创新:包括AI赋能背景下的能力培养目标重构;AI融入后的教学模式设计;通过 Deepseek 提升授课及学习效率实例。在AI时代,尽量不要布置有标准答案的作业。不如李竹教授的《数字图像处理》大作业:每学期发布三个命题,分别为固定任务1(易)、固定任务2(难)及自由命题;最高得分依次升高;自由命题不设标准答案;考核内容为完成度、代码规范等内容。增加代码理解能力、强化创新设计能力。删减大模型可直接实现的算法设计练习。大幅增加算法讨论、增加阅读代码环节。比如:提示词:使用OpenCV和C++写一个程序,实现一个迪士尼米老鼠logo的图像。

李竹

5E融合式教学:数字化资源建设新范式

西北工业大学张娟教授展示了《5E融合式教学设计》的实践成果。依托DeepSeek,团队构建了“参与-Engagement 探究-Exploration 解释-Explanation 迁移-Elaboration 评价-Evaluation”的闭环教学模式,开发了覆盖理论力学、机械振动的国家级线上一流课程资源库,包括虚拟仿真实验、AI助教答疑和动态知识图谱。例如,在《机械设计》课程中,学生通过AR协作平台对三维模型实时标注,AI自动监测设计错误并推送修正建议,使空间结构理解效率提升60%,学生作品获省级以上创新竞赛奖项超20项。

BOPPPS教学法:全流程智慧化升级

西安交通大学周屈兰教授提出《DeepSeek驱动的BOPPPS教学方法》 ,通过AI赋能 “导学Bridge-目标Objective-前测Pre-study-参与Panel discussion-后测Post-report-总结Summary”六大环节。在《燃烧学》课程中,DeepSeek自动生成学情调研问卷、定制教学目标,并基于学生能力设计分层实验项目。例如,在“2008年北京奥运火炬传递到珠穆朗玛峰的火炬设计”“氢燃料燃烧优化”课题中,AI辅助学生简化反应机理代码,使仿真效率提升10倍,相关成果已应用于航空发动机设计,助力减排目标达成。

项目式学习:AI解锁跨学科创新

四川大学赵新教授在《项目式学习与AI赋能》中强调,AI可突破传统PBL的时空限制。通过DeepSeek构建的“项目型知识图谱”(怎样设计五管运放?设计有什么要求?怎样2ADE仿真?版图的绘制方法?)“知识库型AI”(运放的增益如何计算?硅与半导体物理与集成电路的关系?集成电路设计基础知识?),学生可实时获取集成电路设计领域的项目资源,AI自动解析代码错误并推荐优化方案。例如,在“555计数器电路设计”项目中,学生通过远程实验平台完成参数仿真,AI生成多维度测试报告,使项目周期缩短40%,学生团队斩获国家级创新创业大赛奖项。

综上所述,本次活动聚焦人工智能技术在教学中的深度应用,围绕互动式教学、同伴教学法、以学生为中心的案例教学与AI融合、5E教学设计、BOPPPS教学模型、项目式学习等前沿教学方法,展示了AI工具DeepSeek如何为教育数字化转型注入新动能,推动教学效率与质量的全面提升。老师们均表示受益匪浅,希望尽快融入自己的教学活动之中,利用人工智能技术提升教学质量。



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