为充分转化暑期外出培训、产学研调研学习成果，推动AI技术与专业教学深度融合，深化产教融合育人改革，提升教师数字化教学能力与专业建设水平，2026年9月4日，商学院大数据管理与应用专业于综合楼819会议室组织开展暑期外出培训调研成果分享交流会，系内全体教师参会，共同交流学习收获，研讨专业建设新思路。
会上，刘颖颖老师首先作学习分享。7月下旬，刘颖颖老师赴山东济南参加《高校教师AI工具及智能体开发与应用实战工作坊》专题培训。她围绕AI智能体开发与应用培训内容，从大模型与智能体核心原理、AI智能体课件素材制作、课堂互动智能体搭建、作业批改工作流智能体、知识库答疑智能体构建、教师专属AI智能体设计等方面，分享专家授课要点与实操训练体会。结合高校课堂实际，介绍可落地的AI教学应用路径，阐述如何将AI智能体融入备课、课堂授课、课后答疑全教学链条，助力智慧课堂、一流课程建设，同时分享了与全国各地高校教师交流得到的课程教学改革经验。
随后，朱红兵老师分享雄安新区软通动力2026暑期高级师资研习营的研修收获。朱红兵老师聚焦AI大模型、AI智能体、具身智能硬件等前沿技术，讲解研习营中的技术实操要点，介绍智能体编排、OpenClawAI助理部署、昇腾机械臂具身智能实操训练内容，结合出题阅卷、业务智能审核等真实实训案例，剖析前沿AI技术向课堂实训教学转化的实践方法，围绕虚拟仿真实验教学、AI实训基地建设，分享实训体系搭建思路，为专业实训课程改革、学生实践创新能力培养提供参考。
蔡葵主任结合南昌产学研融合育人专项调研开展总结交流。暑期，蔡葵主任与专业教师团队赴南昌开展校校交流与企业走访调研，走访江西应用科技学院、江西世恒信息产业有限公司、江西中诺思教育科技有限公司。蔡葵主任梳理本次调研一手成果，介绍兄弟院校在创新创业教育、学科竞赛梯队建设方面的先进做法，解读企业对大数据相关岗位的能力技能需求，分析行业主流实训软件平台应用现状，对标本专业人才培养、实践教学现存情况，指出后续专业建设改进方向。他提出，要把外出培训、企业调研的成果落到实处，优化人才培养方案，更新实训课程内容，深化产教融合，推动教学内容对接行业岗位实际需求，着力培养高素质应用型大数据人才。
交流过程中，参会教师围绕AI课堂落地、实训项目开发、学科竞赛建设、校企协同育人等议题充分开展研讨，碰撞教学思路。
此次成果交流会，实现外出学习经验共享，有效打通“外出研学—成果转化—集体提升”路径。下一步，大数据管理与应用专业将持续推进教师数字化能力建设，把本次培训、调研所得转化为教学改革实际行动，不断完善实践教学体系，推进AI赋能课堂教学，持续提升专业办学质量与人才培养成效。
