为提升教师人工智能辅助学术研究的能力，2026年8月20日至24日，我校商学院财会系黄甜老师参加了“AI 赋能经管科研：从认知到实证——全流程智能科研培训”暑期专题培训班。
本次培训围绕AI科研认知、智能数据处理、Agent Skills 构建和 Claude Code 科研工作流四大专题，通过理论讲解、案例演示与实操训练相结合的方式，帮助教师构建从选题、数据处理到论文写作的智能科研全流程。培训期间，黄甜老师系统学习了生成式 AI 驱动科研范式变革的方法论，零基础完成了 Agent Skills 的设计与构建，并围绕 Codex、MCP、Stata 与 Python 的协同应用，参与了数据获取、清洗、实证回归与结果解释等全流程实操，还深入体验了基于Claude Code 的文献分析、论文写作与模拟审稿智能工作流。
黄甜老师表示，此次培训对人工智能赋能经管科研有了更加系统的认识，今后将把所学应用于日常科研与教学工作，积极探索“人工智能 + 经管科研”的新模式，助力科研效率与成果质量提升。
