实证研究中，识别假设难以保证、统计推断严谨性受质疑、异质性分析粗糙，是当前许多研究者面临的共同难题。为了有效提升教师的科研能力与水平，8月5日至6日，财会系老师王珏参加了经管之家学术培训主办的“基于设计的计量经济学——因果推断”专题培训。由厦门大学经济学院和王亚南经济研究院，济学教授、博士生导师，赵西亮教授主讲。
培训围绕两大专题展开。在“双重机器学习（DML）”专题中，系统学习了机器学习基础、潜在结果框架、Neyman 正交性与交叉拟合等理论，并结合“宽带中国”战略影响评估等实证案例，完成了从数据清洗到 DML 估计的软件全流程实操；在“异质性分析与精准政策学习”专题中，则深入学习了因果树、因果森林、R-Learner 及策略学习等条件平均处理效应估计方法，并依托贸易新业态与企业绿色技术创新案例，体验了将因果推断结果转化为分组施策方案的完整路径。此外，培训过程中还演示了DeepSeek等工具在文献检索、代码生成与结果解读中的工作流。
王珏老师表示，通过此次培训加深了对识别假设、推断严谨性与异质性分析的理解，今后将把所学方法融入实证研究，进一步提升研究结论的严谨性与科学性。
