为深入贯彻国家“人工智能+”行动及教育数字化转型相关部署，及时转化外出研修成果，推动财会系教学改革创新，9月4日下午16:00，财会系在教学楼1-203召开系例会暨师资研修成果分享会。参加“人工智能时代全国高校财会专业教师教学能力提升师资研修班”的吴小娟老师作专题分享，全体财会系专业教师参加会议。
会上，吴小娟老师首先介绍了本次研修的基本情况。该研修班于8月15日至19日在福建厦门举办，由厦门科云教育软件有限公司、数智财务产教融合创新协作委员会主办，常州大学、天津商业大学、河南科技职业大学、江苏经贸职业技术学院承办，面向全国高校财会专业骨干教师及专业带头人，采取线下集中授课方式开展。研修课程聚焦智能会计提质增效核心目标，着力提升财会专业教师业财税信息处理技能及智能化财务工具应用技能等教学能力，提高智能财务人才培养质量。
内容分享一：对接岗位群需求，提升智能财务人才培养能力
在第一模块内容分享中，吴小娟老师介绍，研修课程顺应人工智能发展要求，系统梳理了企业及财税专业服务机构的财税会计基础工作岗位群、核心工作岗位群与财税管理工作岗位群的能力要求，重点讲解如何对接企业业财税融合及智能财务应用工作，匹配业财税融合背景下的智能财务工作岗位要求。通过学习，参训教师进一步明确了智能财务岗位的能力标准与教学转化路径，为优化人才培养方案、重构课程内容体系提供了清晰指引。
内容分享二：Python赋能财务大数据分析，支撑降本增效决策
在第二模块分享中，吴小娟老师重点介绍了以企业财务大数据分析主流工具Python为核心的实训内容。课程结合具体财务大数据分析场景，以业财融合为出发点，演示了企业在数字化背景下如何开展财务大数据分析，为企业日常经营管理提供决策支持，进而实现降本增效的目标。吴老师结合现场实操案例，向与会教师展示了Python工具在财务数据处理、分析建模等方面的应用技巧，并强调应推动该工具灵活应用于业务领域和财务领域，实现技术与业务的深度融合。
分享结束后，与会教师围绕智能财务人才培养、Python课程开设、业财税融合实训项目开发等议题展开热烈讨论。大家一致认为，本次研修内容前瞻务实，对破解传统财会教学与数智化岗位需求脱节、提升教师智能化教学能力具有重要借鉴意义。
本次成果分享会是财会系落实“以研促教、以训提能”师资建设的重要举措。下一步，财会系将持续转化各类研修成果，深化数智技术与专业教学的融合创新，不断提高智能财务人才培养质量，为培养适应人工智能时代的高素质财会人才奠定坚实基础。
