推进课程思政建设，是落实习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调的“守好一段渠、种好责任田，使各类课程与思政课同向同行、形成协同效应”的重要举措，旨在抓住教师队伍“主力军”、课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”，使德育与智育相统一，推动实现全员全过程全方位育人。

 9月24日，《英语报刊选读（人文）》课程组负责人陈丹丹老师及课程组成员吴珍妮老师就第一单元面部识别技术的利与弊的课程思政内容教学安排进行了深度和有效的讨论。

案例内容：浙江大学法学副教授起诉杭州野生动物园单方面启用人脸识别技术案件

思政价值：伴随着AI技术的快速迭代更新，人脸识别技术也随之大量应用在我们的生活中，人脸识别技术具有许多利弊，教师可以在课堂上分别列举一些，课后可以布置案例讨论，在下节课上展示讨论结果和反馈。

利益（Advantages）：

安全性增强： 人脸识别技术可以用于身份验证，加强了安全性，防止未经授权的人员进入受保护的区域或系统。

便捷性： 它可以快速自动完成身份验证，无需密码、卡片或其他身份证明，从而提供了便利性。

用途广泛： 人脸识别技术在各种领域都有应用，包括安保、金融、医疗、零售和社交媒体等。

失踪人员追踪： 它可以帮助找到失踪的人员或犯罪嫌疑人，有助于维护社会安全。

劣势（Disadvantages）：

隐私问题： 人脸识别技术可能侵犯个人隐私权，特别是在没有明确同意的情况下使用。

错误率： 人脸识别系统可能对不同光线、角度和遮挡情况下的人脸识别出现误差，导致虚假的匹配或拒绝合法的用户。

滥用风险： 如果人脸识别技术被滥用，例如用于大规模监控或社会控制，可能会引发滥用权力和侵犯人权的问题。

歧视问题： 人脸识别技术可能对不同人种、性别和年龄的人脸有差异化的准确率，可能导致歧视性行为。

数据安全： 存储和管理大量的生物特征数据可能存在风险，如果不妥善保护，可能会导致数据泄露和滥用。

技术限制： 人脸识别技术受限于硬件、算法和数据质量等因素，可能不适用于所有情况。

综上所述，人脸识别技术有很多潜在的益处，但也伴随着一些重要的挑战和风险，需要谨慎使用和监管，以确保平衡安全性、隐私权和人权。

在随后进行的课堂授课中，陈丹丹和吴珍妮老师发现，案例教学可以引导学生认识新技术，同时更能引发学生对技术带来的问题的深度思考，培养学生看待新技术需要采用辩证的眼光。学生们在课前对案例提供了自己的回答，课上教师展示了学生思考问题角度和逻辑思辨的能力，同时教师通过对学生回答的分析，还展现了学生语言的亮点和不足，实现了语言技能和思政的教学目标，整堂课程学生都全情投入，积极发言，思政教学的效果良好。