为进一步提升教师专业素养、把握智能网联汽车领域前沿动态，9月11日，我校智能制造学院副院长李媛赴国家智能网联汽车创新中心，参加了"车路云一体化关键技术"专题培训。本次培训内容涵盖车路云顶层架构、感知融合、决策规划与商业化落地等核心议题，来自清华大学、中国信息通信研究院等单位的专家学者进行了授课。
培训在国家智能网联汽车创新中心日新楼第一会议室举行。开班仪式后，清华大学车辆与运载学院副研究员、智能绿色车辆与交通全国重点实验室副主任高博麟以"车路云一体化顶层架构解读"为题，系统梳理了智能驾驶产业整体布局与发展趋势，深入讲解了车路云一体化融合系统的总体架构与技术层级划分，并从亦庄本地产业场景出发，分析了车端、路侧、云端协同的适配方向。上午第二场培训聚焦"车路云协同多传感器感知与数据融合技术"，绿色车辆与交通全国重点实验室副研究员苏岳龙老师呈现了车路两端多源异构数据融合的前沿方法与实践要点。
下午，清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室副研究员钟薇围绕"车路云协同决策规划与多路口连续绿波通行技术"展开讲解，内容包括车云协同决策规划架构与算法优化、复杂车路系统跨场景编队控制、低渗透率场景下的多车协同队列控制方案，以及车路云协同下的车辆安全行驶控制策略，将学术前沿与工程应用紧密结合。最后一场培训由中国信息通信研究院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任于润东主讲，围绕"车路协同商业化落地与试点城市建设"这一主题，系统介绍了V2X核心技术标准与产业化落地路径、车规级V2X协议栈与终端产品的规模化应用实践，并分享了国内车路云一体化试点城市的建设成效与典型案例，为高校教学科研与产业需求的衔接提供了重要参考。
本次培训内容系统、贴近前沿，既夯实了车路云一体化的理论基础，又深入了解了产业落地一线的最新进展，对今后开展相关课程教学、科研选题以及产教融合工作具有重要的启发意义。学院将持续关注智能网联汽车领域的技术发展动态，积极推动前沿技术成果融入人才培养全过程，不断提升车辆工程和汽车服务工程专业的建设水平，为汽车行业输送更多高素质应用型人才。
