为了进一步增强智能制造学院实验中心教师团队对智能网联汽车技术的理解和掌握，并为即将进行的实验室升级建设做好准备，实验中心于4月3日举办了一次专题听课学习活动。实验中心常务副主任魏华田带队，教师齐芳、宰文洁等积极参与，认真学习了由优秀教师宋景芬主讲的《智能网联汽车感知与通信技术》课程。
本次课程分别围绕“智能道路与智能高速”以及“智能泊车”两大主题展开。
宋老师深入讲解了车路协同技术在智能道路和智能高速公路中的应用。作为智能交通系统的关键组成部分，车路协同技术通过促进车辆与道路基础设施间的信息共享与互动，显著提高了道路的通行效率和交通安全等级。宋老师结合时下热议的“小米汽车高速公路事故”案例，剖析了现代智能汽车技术、车路协同技术应用的重要性，以及在当前交通环境下的安全挑战。此外，宋老师还阐释了车路协同技术在提高高速公路通行效率、减少事故率方面的关键作用，以及如何利用车路协同技术实现高速公路的智能化管理和服务。
在智能泊车领域，宋老师深入讲解了车路协同技术的应用。随着城市汽车数量的持续增长，停车难题变得愈发严峻。车路协同技术通过促进车辆与停车场基础设施之间的信息交互，为智能泊车领域带来了创新的解决策略。宋老师细致阐述了智能泊车系统的架构及其运作机制，涵盖了车位探测、车位预订、自动引导泊车等功能。此外，还展示了车路协同技术在提高泊车效率、优化停车资源分配方面的应用成效。借助智能泊车系统，驾驶者能够更轻松地定位停车位，减少寻找停车位所耗费的时间和燃油，从而提升整体出行的效率。
本次听课学习活动得到了教学团队的高度评价。大家纷纷表示，通过此次学习，不仅加深了对智能网联汽车感知与通信技术的理解，还拓宽了视野，为未来的教学与研究提供了新的思路和方法。
此外，要跟上智能网联汽车领域的发展步伐，人才培养也是关键，除了教学内容的跟新，还需要加强实验室建设，提升实验条件，为教学、科研活动提供更加坚实的支撑。
