数据科学与大数据技术

一、培养目标及特色

本专业以“育人为本、产业为要、产教融合、创新发展”为原则，突出校企“共建共管共享”的专业建设制和“校企合作 协同育人”的办学特色，注重学生实践和创新能力的培养，聚焦大数据应用开发、大数据处理、数据分析等热点领域。培养适应区域经济发展和社会需要，德智体美劳全面发展，具备数据科学与大数据技术专业基础与利用大数据思维分析并解决实际问题的能力，具有较好的人文与科学素养、健全人格与创新精神，能在数据科学、大数据开发、大数据处理等领域从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据处理、数据存储和数据可视化等相关工作的应用型大数据人才。

本专业特色优势为多专业交叉融合培养新工科人才，将数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术、软件工程、物联网工程等专业结合，师资打通、资源共享，以适应新技术发展和场景应用；校企深度合作，形成“共建共管共享”机制及“校企协同”的育人模式，以项目运作方式对学生进行管理及培养，提高学生职业素养，打造校企共同参与的教科研创新团队，逐步形成一师多能的高水平双师队伍；打造适应工程教育的课程新体系，将真实项目脱敏后有机融合到课程中，形成贯穿前后的课程链。

二、主要课程

学生在校内主要学习的课程包括以下内容：大数据技术架构、数据采集、大数据存储与管理、分布式并行计算、大数据统计分析、大数据内存计算框架、数据挖掘、数据处理与可视化。此外，学院经常举办学术活动交流、邀请专家讲座、带领学生外出实践和认知实习等，以拓展学生的专业视野。

三、主要教学团队

大数据专业现有教师16人，是一支教学水平高、学缘与职称结构合理的“双师型”教师队伍。其中，中高级职称教师占比100%，“双师型”教师占比70%，研究生及以上学历81.25%。

徐文平，女，副教授，华中科技大学博士，硕士生导师，国家自然科学基金委通讯评审专家，美国俄克拉荷马大学工业与系统工程学院访问学者。主要研究方向为风险管理与应急决策、系统分析、基础设施系统风险与可靠性、社区弹性、物流与供应链管理等。主持完成国家自然科学基金，湖北省教育厅人文社科基金和服务科学与工程研究中心开放基金各1项，主持完成中国博士后科学基金与中国博士后特别资助基金2项，并参与多项国家自然科学基金、国家社会科学基金以及省部级的课题。在国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。编写出版教材1部，指导学生参加专业竞赛多次获省级奖项，多次获学校教学质量优秀奖，优秀论文奖，优秀共产党员等奖励和荣誉称号。

谢逸，男，讲师，硕士。主要研究方向为人工智能与自然语言处理等。近年来，在国内学术期刊或会议发表论文10余篇；主持或参与省级和校级科研项目7项，横向课题10余项；编写出版教材2部；指导学生参加专业竞赛多次荣获省级奖项，多次获学校教学质量优秀奖、优秀教师和年度考核优秀等奖励和荣誉称号。

陈志忠，男，中共党员，讲师，研究方向为计算机智能计算及应用。主要讲授Java语言程序设计、Java Web开发技术、PHP程序设计等专业主干课程；先后主编《大学生计算机应用基础》、参编《网页设计与制作实用教程》等教程，获得实用新型专利1项，发表专业学术论文6篇。主持并完成了武汉华夏理工学院科研基金项目1项、教研项目2项，指导学生参加2018年第九届蓝桥杯全国总决赛获得“优秀奖”。曾获得武汉市教育工委优秀共产党员、专职教师说课竞赛一等奖、优秀教师等荣誉称号。

四、校企合作

数据科学与大数据技术专业是我校与北京软通动力共建专业，是深度产教融合的特色专业。本专业将课程内容与行业标准、生产流程等科学对接，采取校企联合培养的模式，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的新工科应用型人才培养模式，注重学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养。

本专业重视实习（实训）基地建设，已建立较稳定的校内外实习基地8个，主要包括北京软通动力教育科技有限公司、武汉达梦数据库股份有限公司、绵阳奇安信科技有限公司等。

五、创新成果

以创新创业俱乐部为载体，全员参与第二课堂，对学生进行分层分类培养；以学科竞赛为主线。参加和举办各种国内或国际竞赛活动；以科技创新活动为抓手，申报和开发各类创新创业项目，并与毕业设计结合，聘请有创新创业实践经验的企业家作为指导老师、创业一对一帮扶导师等，举办国际专家学者学术讲座，聘请海外专家学者来校授课，拓宽学生的国际视野

六、就业前景

学生毕业后能在数据科学、大数据开发、大数据处理等领域从事数据分析、处理、挖掘和可视化及大数据系统集成、管理维护等工作。随着国家智能和计算机、软件工程、IT信息技术产业的发展，对大数据专业方向领域的人才需求逐年增加，毕业生就业前景广阔，选择就业领域相对较多，可以到计算机技术、信息技术产业发达的沿海地域就业，工资待遇较好。

七、实践教学

大数据专业课程体系设计为课内外相结合，“三三”融合的“六模块”结构，包含：通识课程模块、专业课程模块、集中实践教学模块、创新创业实践模块、职业技能模块、课外教育模块。前三模块为课内第一课堂教育模块，后三模块为课外第二课堂个性发展模块。实践教学以项目式教学培养学生应用能力培养为主线，形成课内外结合，课程与设计结合，基础课与专业课结合、专业课加强实践教学的模式，构建理论教学与实践创新教学相结合的实践教学内容与体系。通过实践教学大纲的不断完善确保独立设课实验和课内实验均包含综合性或设计性的实验项目。

八、教学设施

在原有实验机房基础上，新建了大数据实验室和计算机网络创新实验室，实验设备资产值共计521.5万。实验室内配有电脑，大数据云联系统，云服务器及终端、实验管理平台等多种先进软硬件设备，在培养学生实践动手能力、创新能力发挥了重要作用。