4月10日，为推进数字媒体专业与行业前沿科技的深度结合，提升教学与科研创新能力，我院数字媒体艺术系邹文华、陈晶、陈雨果三位教师代表与念通科技公司负责人开展专题研讨交流。双方围绕脑电数据采集技术的跨学科应用、数字媒体行业前沿科技与教学科研的融合模式展开深入探讨，为未来产学研合作的升级奠定基础。
在研讨会上，念通科技技术团队系统阐释其自主研发的脑电采集系统核心技术，该技术通过高密度传感阵列与智能算法，可实时捕捉并解析人类神经活动特征，形成多维动态数据图谱。邹文华老师指出，此类技术为数字媒体领域提供了突破性的数据解析工具。他强调，传统艺术创作长期倚重主观经验判断，而脑电数据技术的介入不仅拓展了艺术与技术的融合边界，更要求教学团队在教学范式中重构“观察-分析-呈现”的认知逻辑体系，标志着数字媒体学科方法论的进一步完善。
陈晶老师以虚拟现实课程为例，阐述了脑电数据技术的教学实践路径。她提出，在现有VR叙事创作项目中，学生可通过分析用户脑电数据，量化评估其在虚拟场景中的沉浸度变化规律，并基于此数据优化光影渲染参数与交互逻辑设计。她强调，这种以神经反馈机制驱动创作迭代的模式，或将重塑数字媒体人才的能力评估体系，成为未来行业竞争的关键维度。
念通科技负责人分享了高校科研团队在神经反馈技术领域的理论突破案例，强调相关技术体系已具备教学融合基础。据企业负责人介绍，当前基于高校实验室开展的跨学科研究成果表明，通过构建神经反馈机制的数据转化模型，能够在特定教学场景中实现认知状态与数字创作的双向映射，此类实证研究不仅验证了技术转化逻辑的科学性，更从方法论层面证实了脑科学、数据科学与艺术教育协同创新的可操作性，为后续深化合作提供了理论支撑与实践范式。
此次研讨会通过理论思辨与技术实证的深度交融，为艺术设计与传媒学院数字媒体专业的创新发展注入了新动能，学院将以此次研讨会为起点，进一步拓展产学研融合的广度与深度。未来，学院将持续强化与行业龙头企业的常态化对话机制，通过共建合作方式、共研技术标准、共育复合型人才，构建“基础研究-技术转化-产业服务”的创新生态链，为数字媒体专业在智能感知时代的学科升级提供持续动能。
