2025年11月18日晚上8:00，人工智能与自动化系全体教师齐聚，召开了一场意义非凡的线上工作例会，此次会议由系主任袁丽平老师主持，就近期多项关键教学任务进行了深入探讨与周密部署。
袁老师首先就前期毕业设计选题审核表中存在的几点共性问题进行剖析，并提出修改建议，主要内容如下：
1. 选题审核表的质量与规范化问题
许多课题简介或目标要求中使用了“智能”、“高”、“可靠”、“高效”等绝对化、模糊化的词语，如“可靠的执行能力”、“高速的处理能力”，导致学生难以明确实现方向和量化指标。
2. 毕业设计选题的成本与可行性
在涉及硬件开发的选题中，需重点关注实验成本问题。例如，有题目标明使用“边缘计算硬件设备”，参会老师们初步判断这可能需要800元以上的费用。应优先在校内已有相似设备基础上进行二次开发，以减轻学生负担。
3. 教师在指导过程中的角色定位
袁老师着重强调教师需对自己的选题负责，不可因为学生提出的兴趣点而随意更改，必须确保课题的科学性、可行性与严肃性。应引导而非被学生牵着走，尤其是在复杂项目上，选题的难度应与学生的背景相匹配，要避免因技术指标过高导致学生无法完成所有工作。
4. 题目差异性的重要性
同一主题题目重复率高会影响论文质量的区分度。例如，已有“垃圾分类”相关的选题，若另有一份“基于深度学习的垃圾分类识别”选题，则需避免看起来过于相似。
会议最后，结合前面提出的共性问题，袁老师明确指出，要求各指导老师结合本次会议，重新审视并修改各自选择的选题审核表。
