数据科学与大数据技术（本科）

一、培养目标及特色

本专业以“育人为本、产业为要、产教融合、创新发展”为原则，突出校企“共建共管共享”的专业建设制和“校企合作 协同育人”的办学特色，注重学生实践和创新能力的培养，聚焦大数据应用开发、大数据处理、数据分析等热点领域。培养适应区域经济发展和社会需要，德智体美劳全面发展，具备数据科学与大数据技术专业基础与利用大数据思维分析并解决实际问题的能力，具有较好的人文与科学素养、健全人格与创新精神，能在数据科学、大数据开发、大数据处理等领域从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据处理、数据存储和数据可视化等相关工作的应用型大数据人才。

数据科学与大数据技术专业作为学校首批“新工科”专业试点项目，积极探索校企合作办学，与北京软通动力达成战略合作协议。注重“产学研”相结合，面向实际产业需求，服务经济与社会发展，重点培养多学科交叉融合的复合型工程应用高级人才，在夯实学生大数据专业知识理论的基础上，拓宽学生信息应用与行业大数据相关领域知识，对接国家大数据战略与湖北省新旧动能转换工程，紧密跟踪技术发展趋势以适应产业变化，取得了一定的成果，形成了自己的特色。

二、主要课程

主要课程包括：大数据技术架构、数据采集、大数据存储与管理、分布式并行计算、大数据统计分析、大数据内存计算框架、数据挖掘、数据处理与可视化。此外，学院经常举办学术活动交流、邀请专家讲座、带领学生外出实践和认知实习等，以拓展学生的专业视野。

三、教科研成果

本专业在教学、科研与课程建设方面成就显著。2024年，顺利通过数据科学与大数据技术新工科专业试点项目中期检查。主持或参与20余项校级和省级教学研究项目；获批教育部就业育人项目1项、湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目3项，湖北省科技厅自然科学基金项目1项；签订横向科研课题2项；发表各类教科研论文10余篇；其中武汉华夏理工学院-软通动力实践基地成功获批省教育厅新工科实践基地。

四、就业方向及前景

随着大数据时代的到来，各行各业对数据分析、数据挖掘和机器学习等专业人才的需求日益增长。数据科学与大数据技术毕业生可在金融、医疗、教育、政府等多个领域找到工作机会，从事数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师等职位。此外，随着人工智能和云计算技术的不断发展，大数据技术专业人才市场需求将持续上升。随着数据驱动决策成为企业运营的新常态，数据科学与大数据技术专业的就业前景广阔，发展潜力巨大。

五、校企合作

本专业与北京软通动力信息技术（集团）有限公司深度合作，以项目驱动培养学生实操能力，学生毕业后可在互联网、金融、交通、生物医疗、零售、政务、娱乐、教育等行业领域从事数据分析、处理、挖掘和可视化及大数据系统集成、管理维护等工作。

六、人才培养成果

2024年，数据科学与大数据技术专业学生在华为ICT竞赛获得湖北省一等奖、三等奖；大数据分析比赛一等奖和三等奖；开放原子开源大赛基于OpenHarmony的智慧管家系统挑战赛赛道的三等奖，九一队获得了基于OpenHarmony的多功能医疗检测仪挑战赛赛道的二等奖等荣誉。2025届毕业生就业率91%。

（数据更新至2025年4月）