为深入推进人工智能课程体系建设，提升教学内容与学生实际学习需求的契合度，2025年12月18日，信息工程学院召开人工智能课程建设专题研讨会。会议由信息学院副院长赵京老师牵头组织，来自人工智能、计算机、自动化等相关系部的周熠老师、黄佩老师、梁洁老师、谭采薇老师、余晓燕老师、张诚老师、张静舒老师、詹晓云老师和雷雨鹏老师共同参加研讨，围绕“人工智能课程怎么教、如何用、怎样形成体系化与示范性”等核心问题展开深入交流。
会议伊始，赵京老师结合当前学生基础差异大、应用需求强的实际学情，明确指出人工智能课程建设要坚持“先解决怎么用，再逐步深化理论”的总体思路。她强调，人工智能教学不能停留在概念讲解和算法推导层面，而应以学生可感、可做、可持续提升为目标，注重课程之间的连贯性与递进性，形成清晰的学习路径。
在课程建设分享环节，梁洁老师围绕《AIGC基础与应用》通识选修课，介绍了课程定位、教学内容设计及实践探索情况。课程以生成式人工智能为切入点，突出“工具使用+场景应用”，通过贴近学生学习与生活的案例，引导学生理解人工智能的基本原理，提升其利用AIGC工具解决实际问题的能力，为非计算机专业学生建立人工智能的整体认知框架。
周熠老师则重点就计算机专业人工智能课程进行了系统而细致的分享，从课程目标、知识结构、实验设计到项目实施进行了全面介绍。他提出，将理论知识嵌入具体项目中，通过项目式教学方式，引导学生在“做中学、学中悟”，有效解决理论与实践脱节的问题，帮助学生构建较为完整的人工智能专业能力体系。
随后，余晓艳、詹晓云、张静舒等老师分别结合人工智能专业与自动化专业的教学实践，介绍了各自在人工智能相关课程中的授课情况与探索经验。会议上，大家一致认为，应根据不同专业的人才培养目标，对人工智能课程内容进行差异化设计，在保证核心知识一致性的基础上，突出专业特色与应用方向。
在研讨总结中，赵京老师指出，人工智能课程建设是一项系统工程，需要持续打磨与协同推进。学院将以定期研讨、头脑风暴为抓手，鼓励教师共享教学资源与实践经验，逐步整合形成结构清晰、层次分明的人工智能课程体系，最终将人工智能课程打造为学院层面的平台课程，朝着示范课程目标稳步推进。
本次研讨会进一步统一了信息工程学院人工智能课程建设的思路与方向，为后续课程优化与协同建设奠定了坚实基础。
