2026年2月6日至9日，第18届机器学习与计算国际会议（ICMLC）在南京成功举办。我校计算机系苏永红老师受邀参会，不仅作高质量主题报告，还担任分会场主持人，在国际学术舞台上展现了我校在相关领域的研究实力。
机器学习与计算国际会议自2009年创办以来，每年举办一届，是机器学习算法、计算统计学、数学优化、计算机工程等相关领域的国际权威年度学术盛会，深受全球学术界与产业界的关注。本届会议由南京理工大学主办、南京理工大学计算机科学与工程学院承办，吸引了国内外众多高校与企业参与，包括北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学等国内知名高校，亚信科技（中国）有限公司等行业龙头企业，以及美国哈佛大学、日本筑波大学、俄罗斯圣彼得堡大学、印度人民教育协会大学等海外知名院校，为全球相关领域专家学者搭建了高水平的交流平台。
本届ICMLC会议议程丰富、内容多元，以线上线下相结合的形式开展学术交流，共设置5场主旨演讲、11场特邀报告、1场“智能科学与大数据工程专题论坛”及18场技术分会。其中线下会议10场，涵盖6场专题讨论、2场海报展示和2场常规报告；线上会议8场，打破空间限制，让更多海内外同行参与到学术研讨中。会议聚焦机器学习与计算领域的前沿研究与应用探索，促进了丰硕的学术与产业交流，进一步提升了该领域的国际学术影响力。
会议期间，众多国内外知名专家学者带来了精彩的学术分享。会议委员会主席徐磊教授作题为“重新思考因果关系及其在人工智能中的作用：新视角”的主旨演讲，指出当前人工智能领域依赖观测传感器数据的模式，在因果结构识别中存在明显缺陷，导致因果关系难以被有效学习和推理，而由因果潜力驱动的抽象动力学，其传导性需与之精准匹配。李海洲教授带来“人文科学杰出讲座：人类与机器的专注倾听”，分享了基于深度学习实现选择性听觉注意的单声道语音分离与说话人提取的解决方案；胡斌教授以“计算心理生理学与心理健康”为主题，深入剖析了医疗电子学与计算方法在精神障碍诊断和治疗领域的发展机遇与现实挑战；李晶晶教授作“将视觉语言模型推广到新领域”的报告，针对视觉语言模型（VLMs）在领域特定任务中表现下滑的问题，分享了将VLM知识迁移并泛化到下游应用的最新研究成果。
在下午举行的“生成式人工智能：基础、进展与新兴应用”主题分会场中，我校苏永红老师发表题为“多模态情感知识交互”的主题报告，首次提出多模态情感知识交互系统的创新构想。该系统以情感知识交互为核心，能够依托多模态特征精准识别用户意图，为用户提供丰富的情感基调体验；同时，系统集成NATS消息系统，实现了消息的高效分发与同步，即便在大规模用户交互的复杂场景下，也能保障消息传递的及时性与准确性，为多模态情感计算领域的研究与应用提供了全新思路。此外，苏永红老师还受邀主持“机器学习理论与模型在新兴学科中的创新应用”主题分会场，在7位作者完成主题演讲后，进行了专业且深入的提问与点评，并牵头评选出本场分会场的最佳演讲者，其专业的学术素养和严谨的主持风格获得了与会专家的一致认可。
此次苏永红老师参与机器学习专业领域国际学术会议并担任重要环节主持，不仅是对我校在机器学习与计算领域研究成果的肯定，也为我校与国内外高校、科研机构搭建了良好的学术交流桥梁，有助于进一步提升我校相关学科的国际影响力，推动学科建设与科研创新向更高水平发展。
