为切实提高本科毕业设计质量，强化过程指导，推动人工智能与自动化两个前沿专业人才培养与产业需求紧密衔接，4月22日下午，人工智能与自动化系展开本科毕业设计集中指导活动。本次活动由系主任袁丽平教授组织，对两个专业的毕业生进行了面对面的深入指导和集中答疑。
毕业设计是本科教学的重要环节，是学生综合运用所学知识解决复杂工程问题、完成从理论到实践飞跃的“最后一课”。随着人工智能与自动化技术的飞速发展，毕业课题的前沿性、交叉性与实践性要求日益提高。袁丽平主任指出，本次集中指导旨在搭建一个师生高效交流的平台，及时梳理学生在开题、实验、论证等环节遇到的共性难题与个性困惑，确保毕业设计工作方向正、思路清、进展顺。她强调，同学们应珍惜大学阶段最后一项综合性实践任务，以严谨务实的态度和创新探索的精神，力争产出具有理论深度或应用价值的成果。
指导活动采用“分组研讨+集中汇报”的形式进行。与会教师根据自身研究方向，分为智能算法、机器人与自主系统、模式识别与机器学习、自动化与控制等多个指导小组。同学们携带论文、初步实验结果或设计图，轮流与相关领域的教师进行深入交流。教师们耐心听取了学生的进度汇报，就课题的技术路线可行性、创新点挖掘、实验设计规范性、论文框架逻辑性等关键问题给予了细致点评和建设性意见。对于普遍存在的文献综述不够深入、工程实现与理论分析结合不紧密等问题，老师们也分享了多年指导经验与有效方法。
现场讨论气氛热烈。人工智能专业的同学表示：“老师一眼就看出了我模型训练数据设置的潜在问题，并给出了几种优化方案的比较，让我豁然开朗。”自动化专业的同学则认为：“和不同研究方向的老师交流，获得了跨视角的启发，对我完善系统控制策略很有帮助。”参与指导的教师们也表示，通过这次集中活动，能更全面地掌握学生的整体情况，有利于后续进行更有针对性的个性化辅导，同时也促进了教师间教学指导经验的交流。
人工智能与自动化系将持续加强毕业设计全过程管理，严把质量关。本次集中指导活动充分体现了该系以学生为中心、注重教学实效的育人理念，是提升本科毕业论文（设计）质量的一项重要举措，为毕业生顺利完成学业、迈向下一阶段深造或就业打下了坚实基础。
