为进一步深化产教融合，全面提升专业教师在国产自主可控算力领域的教学与科研水平，2026年5月21日上午，我院CANN课程组成功举办了昇腾算子水平能力测试以及研讨会。
本次活动聚焦华为昇腾CANN的核心技术，旨在以评促教、以研促学，构建高质量的国产AI人才培养生态。本次活动由CANN课程组负责人周熠老师主持，邀请了夏婷院长、王绪梅副院长、杜琳副主任、苏明霞副主任、熊利祥副主任担任本次水平能力测试的评委。CANN课程组周熠、黄佩、余晓燕、胡一康、徐文欣、陈安澜、任平平七位老师参与了本次水平能力测试，学院相关负责人、课程组其他成员及部分青年教师共同列席并参与了随后的研讨。
在昇腾算子水平能力测试环节，课程组教师们迎来了高标准的“实战演练”。测试采用说课或讲课的形式进行，每位教师在规定时间内的密集输出中，条理地清晰剖析了昇腾算子开发的核心底层逻辑。
试讲内容直击人工智能底层的硬核技术，主要涵盖三大核心模块：
1. Tiling（切分）方法：讲解如何将大规模计算任务合理拆分为适合硬件处理的小块，以平衡片上内存与带宽。
2. Kernel（核）函数：演示如何在昇腾AI处理器上实现核心计算逻辑的编写与调用。
3. 算子计算过程与优化逻辑：精准剖析数据在流水线中的流转过程，并针对并行加速、内存对齐等关键优化手段提出独到见解。
参与测试的教师准备充分，将复杂的异构计算原理转化为逻辑清晰的教学语言，展现了扎实的专业功底。
与会领导与专家针对老师们在试讲中表现出的闪光点与提升空间，给出了专业的指导。夏婷院长指出，要把异构计算中的内存管理、流水线并行等硬核技术融入到生动的案例中，让学生既能“听得懂”，又能“上手练”。王绪梅院长建议老师们积极引入BOPPPS教学模型形成闭环教学，并针对PPT的视觉呈现提出指导，指出应多采用结构化的图表、动图来具象化复杂的算子底层概念。
能力测试结束后，全体与会人员随即进入了氛围热烈的技术与教学研讨会。技术专家周熠老师从底层核心技术和开发实战角度进行了深度分享。 周老师针对Tiling（切分）机制进行了重点剖析，指出理解算子空间切分、时间切分以及如何避免bank conflict（内存冲突）是教学的难点，教师在讲授时应更精准地结合硬件架构。同时，周老师还对整个算子开发流程的规范性给出了专业指导，分享了产业一线在算子设计、实现、编译到调试优化过程中的标准规范，帮助课程组老师将“讲台教学”与“产业实战”进行更完美的对齐。
夏婷院长表示：“国产自主可控是未来信息技术发展的必然趋势。通过此次CANN课程组的水平能力测试与研讨，我们不仅检验了师资队伍的硬核技术实力，更明确了未来‘双师型’教师队伍建设和新工科人才培养的创新路径。”
本次活动的成功举办，不仅是对武汉华夏理工学院CANN课程组阶段性教学成果的一次全面检阅，更是学院主动拥抱AI产业变革、推进高质量校企合作的积极实践。未来，学院将持续深化与行业生态的链接，为我国生成式AI与大模型时代输送更多懂硬件、精算法、善开发的复合型卓越人才。
