2026年6月12日，武汉华夏理工学院信息工程学院苏永红老师、雷雨鹏老师一行前往湖北川谷森耀智慧科技有限公司进行参观考察，并就“工业零件高精度AI逆向建模”项目开展合作洽谈。
座谈会上，喻老师详细介绍了项目的核心技术需求。以航空发动机涡轮叶片为代表的高端工业零件，在逆向建模过程中面临诸多挑战。传统扫描方式需将零件外表面划分为多个视角分别采集点云数据，面与面之间在拼接过渡时极易产生微小瑕疵，这些肉眼难以分辨的阶差和错位，通过高精度坐标测量机、白光干涉仪等精密仪器检测时则清晰可见。此外，内部冷却通道、气膜孔等结构的探测与建模，同样存在内外数据对齐与融合的难题。喻老师明确指出，项目精度目标分级为：整体外形与配合面需控制微米级误差，关键功能区域需实现亚微米级刻画，特定微区表面则需达到纳米级还原。
针对上述需求，双方围绕“多源数据采集、AI与数学融合建模、精度验证闭环”三阶段技术路线进行了深入探讨，并细化了合作内容。核心建模方面，重点研讨了神经隐式表示这一前沿AI技术，通过训练单一神经网络学习连续三维有符号距离场，融合多源数据作为联合约束，从根本上解决多面拼接的连续性难题，并结合随机场建模方法实现纳米级表面形貌的叠加还原。
苏永红老师表示，该项目涉及三维深度学习、计算几何学、精密测量等智能制造前沿方向，学院将积极发挥科研与人才优势助力技术攻关。雷雨鹏老师亦期待以此推动课程建设与产教深度融合。喻老师对双方合作前景寄予厚望。此次交流在务实高效氛围中圆满结束，为校企协同创新奠定了坚实基础。
