为进一步提升实践教学质量，强化学生实践动手能力和创新思维培养，人工智能与自动化系2025年5月21日组织了一场以实验课程、实训课程和课程设计为核心的实践类课程集体磨课活动。
在实验课程环节，黄梅志老师详细介绍了《数字图像处理》课程中“数字图像分割”实验的原理、算法和实现步骤，通过对比不同算子的图像边缘检测，培养学生的实验分析能力。蔡金萍老师则分别围绕《电子技术》课程中“触发器及其应用”以及《自动控制原理》课程中“连续控制系统的PID算法及matlab仿真”展开实验教学，深入浅出地讲解了相关知识点，每个实验步骤后都会与学生进行互动，确保学生掌握实验重难点内容，并且让学生自主选择仿真理论课程的相关实际案例，验证理论结论的正确性。柯宇曦老师对《智能控制Ⅰ》课程中“神经网络识别（二）”实验部分进行教学展示，他通过实际案例，复习了神经网络识别的基本原理和实验操作步骤，引导学生进行神经网络模型的构建与训练，培养学生的数据分析能力和模型优化能力。
在实训课程环节，张子杨老师详细介绍了《智能语音技术综合实训》中智能语音技术的基本原理、应用场景及实训项目的教学方案。该方案紧密结合行业实际需求，通过模拟真实工作场景，让学生在实践中掌握专业技能。
在课程设计环节，乔志刚老师分享了《低电压与可编程控制器课程设计》的教学思路。他介绍了可编程控制器的设计思路、编程方法及应用实例。通过实际项目设计，引导学生将理论知识与实际应用相结合，培养学生的系统设计能力和创新思维。
本次实践类磨课活动充分展示了教师们在实践教学中的积极探索和创新精神。通过本次活动，教师们不仅优化了实践课程设计，还提升了实践教学能力，也为人工智能与自动化系的教师们提供了一个相互学习、共同提高的机会。相信在全体教师的共同努力下，人工智能与自动化系的实践类课程教学将不断取得新的突破，为学生提供更加优质的实践教学资源。
