2026年1月13日上午9点—12点，人工智能与自动化系通过腾讯会议平台召开“华为昇腾方向课程方案探讨”专题研讨会。会议由系主任袁丽平老师主持，全体承担华为课程教学任务的跟课教师、华为技术有限公司工程师朱老师及华为昇腾方向的罗经理出席会议，围绕前期在华为平台课程学习中出现的问题展开深入交流，并就后续23级人工智能昇腾方向的课程优化与教学支持达成初步共识。
自2025年秋季学期起，人工智能与自动化系多位教师参与了《昇腾计算机视觉技术与应用》、《昇腾深度学习技术》、《智能感知系统技术与应用》、《计算平台部署与测试》等多门华为课程的学习。在此过程中，老师们结合自身教学实践，系统梳理出课程资源与实际教学需求之间的结构性矛盾。
会上，各课程跟课教师结合在华为平台上所学习的课程，梳理出对应的课程大纲初稿，依次发言，集中反馈了三大类共性问题：一是课程资源内容过于简略，如PPT与视频仅为基础介绍，缺乏对核心算法（如YOLO、CNN）的深入推导与工程解释，难以支撑24学时的理论教学；二是实验环节综合性不足，多数实验为验证性操作，缺少契合“专业综合实训”要求的综合性项目案例，无法有效锻炼学生系统集成与工程部署能力；三是教学资料配套不全，普遍缺乏教材、详细讲义、习题库及标准化教学大纲，导致教师备课难度大、学生学习路径模糊。
针对上述问题，华为工程师朱老师逐一回应，并表示将尽快协调资源予以支持。罗维经理明确承诺：华为将在下一阶段提供细化的课时分配建议表、每章节对应的知识点说明，助力我校教师精准把握教学重难点。
袁丽平主任在总结中指出，此次研讨不仅是一次问题澄清会，更是校企协同育人的关键一步。她强调，未来课程建设需坚持“以学生为中心、以能力为导向”，希望华为在算法简化讲解、实验平台适配、师资培训等方面持续赋能，真正实现“产业技术进课堂、工程思维入人心”。
本次会议标志着我校人工智能专业在人工智能课程改革上迈出坚实一步。随着华为昇腾生态资源的深度融入，专业人才培养将更加贴近产业前沿，为区域智能制造业输送具备实战能力的高素质应用型人才奠定坚实基础。
