为深化课堂教学改革，大数据系4月-5月组织开展了集中听课评课活动，重点听取了解进老师主讲的《数据挖掘》 及唐逢亮老师主讲的《大数据技术架构》。
在《数据挖掘》课上，解进老师采用案例教学法，将复杂的关联规则算法与社会网络分析等前沿场景相结合，引导学生透过数据表象探寻规律，课堂逻辑严密，互动频繁。而在《大数据技术架构》课程中，唐逢亮老师则以清晰的知识图谱，系统梳理了Hadoop及其生态体系，通过生动的架构图对比，帮助学生构建起完整的大数据技术视图。
在评课研讨环节，系部教师一致认为，两位老师备课充分，各具特色。大家围绕“如何进一步强化学生的动手实践能力”提出了优化建议，旨在推动大数据专业教学质量持续提升。
