为进一步强化课堂教学质量监控，推广优秀教学经验，提升课堂教学实效性，人工智能与自动化系组织开展了系列听课评课活动。系部教师全员参与，先后观摩了徐文欣、陈安澜、詹晓芸三位专任新教师的授课。
活动中，徐文欣老师在实验课上讲授了李雅普洛夫稳定性分析。她结合自动控制原理课程的核心内容，通过典型控制系统模型的实验仿真，引导学生直观理解李雅普洛夫直接法的基本思想和应用步骤。课堂上，徐老师注重理论与实践的紧密结合，鼓励学生动手搭建仿真模型、观察系统响应曲线，并根据实验现象分析系统稳定性，充分体现了实验教学在巩固理论知识、培养工程思维方面的重要作用。
陈安澜老师的理论课以免疫遗传算法为主题，系统讲解了免疫遗传算法的基本原理、疫苗抽取机制与退火选择策略。陈老师从生物免疫系统的启发出发，深入浅出地阐述了算法的设计思想和关键算子的实现方法，并结合优化问题求解案例，展示了免疫遗传算法在工程应用中的独特优势。课堂内容丰富、逻辑清晰，注重学科前沿知识的融入，有效拓展了学生的学术视野。
詹晓芸老师的聚类分析实验课上，同学们围绕经典聚类算法开展了实践操作。詹老师精心设计了实验任务，从数据预处理、特征选择到聚类效果评估，引导学生完整经历数据分析的全过程。通过上机实操和结果讨论，学生不仅掌握了聚类分析的基本方法，还学会了如何根据数据特点选择合适的算法和参数，课堂参与度高，教学效果良好。
听课结束后，听课小组开展了集中评课研讨。教师们畅所欲言，从教学内容设计、课堂组织实施、教学方法创新、实践教学融入等方面进行了深入交流，既肯定了三位教师课堂教学的亮点与成效，也就如何进一步优化教学设计、提升课堂互动质量提出了建设性意见。现场气氛热烈，真正达到了教学相长、共同提高的目的。
通过本次听课评课活动，教师们在观摩中学习、在评议中提升，进一步增进了教学共同体的凝聚力。系部将继续把听课评课作为常态化教学管理工作，定期组织形式多样的教学交流活动，推动教学质量稳步提升。
