2018年4月18日，在王敏院长的带领下，信息工程学院人工智能技术研究项目组赴华科人工智能研究所与珠海格力电器有限公司就智能空调节能和舒适性控制方案进行了深入的交流。
该项目由王敏院长负责，我校与华中科技大学共同承担，我院张韧和熊利祥两位老师参与了项目的研发。项目分为两个阶段，前期采用BP神经网络算法，完成了缺氟和化霜检测模型的建模，经格力电器公司实际测试，达到了预期目标，取得了阶段性成果。目前阶段正在进行智能空调节能和舒适性方面的研究，初步拟定采用A3C深度强化学习算法建模。近期的主要工作是与格力公司定期沟通，确定实验方案，收集训练需要的样本数据，为后期模型的测试做好准备。
当前，深度强化学习在游戏、棋类问题上展现出强大的能力。随着深度强化学习的不断发展, 越来越多的实际问题可以得到有效解决。大数据和人工智能的实际应用，将会给人们的生活、工作带来更大的影响。
